DeepMind

Компанія Google повністю автоматизувала процес охолодження своїх дата-центрів. Алгоритм, заснований на роботі нейромереж, розроблених в підрозділі DeepMind, раз в п'ять хвилин оцінює систему охолодження серверів і пророкує найбільш ефективні параметри для подальшого використання: як з точки зору підтримки стабільної температури, так і максимального енергозбереження. У блозі, опублікованому на сайті DeepMind, повідомляється, що за два місяці роботи системі вдалося знизити споживання енергії на 30 відсотків.

У 2016 році для зниження енергоспоживання, використовуваного для підтримки температури, розробники DeepMind почали застосовувати машинне навчання. Розроблена нейросеть допомогла визначити найбільш ефективні параметри, застосування яких дозволило на 40 відсотків знизити енергоспоживання дата-центрів і на 15 відсотків підвищити їх енергоефективність.

Тепер процес охолодження серверів в дата-центрах буде повністю автоматизованим. Кожні п'ять хвилин система буде робити знімок стану охолоджуючих систем, які потім буде аналізувати нейросеть. Сама нейросеть, навчена на даних, зібраних протягом двох років, зможе передбачити стан системи і на основі цього визначити максимально ефективні для підтримки температури і мінімізації енерговитрат параметри. Після додаткової перевірки на безпеку алгоритм сам налаштує систему охолодження.

Як повідомляють розробники DeepMind, за два місяці використання нової системи охолодження їм вдалося знизити споживання електроенергії на 30 відсотків. Незважаючи на те, що процес охолодження тепер повністю автоматизований, для забезпечення безпеки за його роботою поки що стежать оператори. У майбутньому, за словами компанії, подібна система може бути використана і в інших сферах високого енергоспоживання.

Для ефективного енергоспоживання при обслуговуванні серверів компанії вигадують і інші рішення. Наприклад, недавно Microsoft встановила дата-центр з 864 серверами на дні моря: за охолодження в ньому буде відповідати морська вода.

Єлизавета Івтушок